关于 #RSS 技术的 #应用 #周边 #介绍 #方法 #教程 #指南 #讨论 #观点 #技巧

RSS = Really Simple Syndication / Rich Site Summary

推特:https://twitter.com/aboutrss
频道 RSS Feed:https://feeds.feedburner.com/ALLAboutRSS
频道 bot:@channelmcbot
群组:@allaboutrss (福利:推特账号的 Retweet 会自动发至群组)
RSS 0.90 发布 25 周年

RSS 0.90 全名是 RDF Site Summary,由 Netscape 发布于 1999 年 3 月 15 日,是 RSS 的第一个版本,其中 “RDF” 表示 Resource Description Framework。

规范:https://www.rssboard.org/rss-0-9-0
维基:https://en.wikipedia.org/wiki/RSS
HN :https://news.ycombinator.com/item?id=39712025
AIRSS.co: 通过 RSS 阅读转录后的音视频文字稿 + AI 摘要

AIRSS.co 是 BibiGPT 这个 AI 音视频助理的一个附属功能,支持为音视频频道转录后的文稿生成一个 RSS Feed,即可在阅读器里浏览音视频转录后的图文内容。BibiGPT 本身需要付费使用。

https://airss.co

发现于
https://twitter.com/Jimmy_JingLv/status/1766839964174811613
通过 RSS 来订阅 TLS 证书过期时间

使用方法:
https://scrutineer.tech/monitor/cert/{domain}.rss

详见作者写的介绍:
https://raphting.dev/posts/monitor-rss/

发现于
https://twitter.com/justjs14/status/1762252775134581037
Reactflux: 阅读体验更好的 Miniflux 第三方 Web 前端

项目 #开源,使用 React 编写,可以部署在 Cloudflare Pages 上。

GitHub Repo: https://github.com/electh/ReactFlux
Demo: https://reactflux.pages.dev/login (需要一个 Miniflux 实例来使用)

发现于
https://twitter.com/_lisicheng_/status/1764646914128273732
Project Tapestry 认筹最后倒计时

Project Tapestry 是由 The Iconfactory 工作室发起的认筹开发项目,开发初衷是厌倦了当前支离破碎的互联网,望能基于开放协议打造一款 iOS 平台上的 Feed 流 App,把 RSS、部分社媒、Fediverse 等统一到一个时间线上,以提供一站式的统览体验。开发团队包括 Twitter 第三方客户端项目 Twitterrific 的开发者、RSS 阅读器 Reeder 的开发者。该项目于1月30日发起认筹活动,在数日内即迈过10万美金的项目启动门槛,并在最近达到了第一个为增强功能设定的筹款目标15万美金,正在这最后几小时内向着 17.5 万美金的第二个功能增强目标迈进目前认筹活动已结束并达到了第二个功能增强目标的数额。

Tapestry 项目的来龙去脉和认筹详情请见以下链接:
🔸筹款页面:https://www.kickstarter.com/projects/iconfactory/project-tapestry
🔸The Iconfactory 官方博客:https://blog.iconfactory.com/
🔸项目技术方面文档:https://github.com/TheIconfactory/Tapestry
WeWe RSS: 可自架的微信公众号 RSS 生成

项目 #开源,内容获取基于微信读书;支持私有化部署、 #微信公众号 RSS 生成和全文输出;有管理端 UI。项目上线 4 日,目前 60+ 次 commits,500+ Stars。

https://github.com/cooderl/wewe-rss/

亦可在 V2EX 交流反馈:
https://v2ex.com/t/1019310

发现于 https://twitter.com/ruanyf/status/1763389064701690043 ,亦感谢内群群友们提及

ℹ️ 感谢提醒,该项目非 100% 开源,作者作了风险声明
Refeed: 一款线上 RSS 阅读器

该项目 #开源 可自架,官方站点可免费使用,也可订阅制付费升级。免费版支持 100 以内 Feeds,无广告,全文获取。

https://refeedreader.com/

发现于
https://news.ycombinator.com/item?id=39554761
RSS to Tweet: AI Tweets From your RSS Feeds

这是一个 ChatGPT 辅助下 2 个小时完成的副业项目,给定一个 RSS Feed 后, 由 AI 把条目内容按推文形式整理成草稿:

https://rsstotweet.xyz/

发现于
https://news.ycombinator.com/item?id=39438965

可在作者推文下反馈:
https://twitter.com/karakhanyanS/status/1759864650613535128
Wire: 以网页呈现为特色的 RSS 阅读器 App

开发者提交的 PR,收录了一款 iOS/iPadOS 下的免费 RSS 阅读器 —— Wire:

https://wirereader.app/

一般 RSS 阅读器只保留图文内容,不呈现网页样式,这与 RSS 标准的设计初衷是一致的。但 Wire 主打特色为:条目内容的渲染保留网页样式,尽可能呈现站方原汁原味的阅读体验。

该 App 还配套一个 RSS Feed 搜索引擎:
https://search.wirereader.app/
RSSHub Radar 上架 App Store 首发限免

RSSHub Radar 的 iOS 版本上架,是一款 Safari #浏览器扩展,在 Settings 里打开该插件及页面访问权限,即可在 iOS / iPadOS / macOS 的 Safari 里使用:

https://apps.apple.com/app/rsshub-radar/id1610744717

RSSHub Radar 作为 RSSHub 的辅助应用诞生于 19 年夏,用于发现原生或基于 RSSHub 路由生成的 RSS Feed。同功能 App 还有频道提及过的 RSSBud

发现于开发者推文:
https://twitter.com/DIYgod/status/1760964402608828800
IndieFeed.link: 呈现一个美化后的 RSS Feed

相对于此前提及过的 Feed Style#开源 项目 IndieFeed.link 更进一步,直接支持为任何 Feed 生成一个易于阅读的页面:

https://indiefeed.link/

用法例如:
https://indiefeed.link/feed/https://feeds.feedburner.com/allaboutrss
Bulletin - AI News: 又一款 AI 加持的 RSS 阅读器 App

Apple 全平台适配,主打 AI 摘要和标题(去除夺眼球标题或博点击标题)生成,详见作者的推文串:

https://twitter.com/JPEGuin/status/1758144223910441156
Aggregator News: 一款安卓端 RSS 阅读器

收到开发者投稿,推荐该款 Android 平台上无需注册、免费的 RSS 阅读器 app,具备常见功能:
https://and96.github.io/Aggregator-News-Reader/
Tinyread: AI-Powered RSS 简报生成工具

Tinyread 是面向 MacOS 上 Raycast 启动器开发的一个插件,主要功能:

- 把自己感兴趣的 RSS,每天定时生成一份 AI 摘要后的简报
- 外语 RSS,翻译标题和内容,降低理解负担
- 阅读计划可自由安排,不必每天读完所有源

https://www.tidyread.info/zh-CN?utm_source=aboutrss

感谢作者投稿:
https://twitter.com/jaredliu_bravo/status/1752700158851293580
RSS Translator: 开源、简洁、可自部署的 RSS 翻译器

频道此前介绍过该服务的在线免费版。开发者最近将其转为了可自架版本,感谢群友转发通知
https://t.me/rsstranslator/532

Demo: https://demo.rsstranslator.com

原在线服务将于 2 月中旬终止,开发者推荐转用沉浸式翻译插件替代该线上服务。
Freshet: 基于主动赞/踩和自动标签来进行内容排序的 RSS 阅读器

该服务是在线 RSS 阅读器,通过用户自己点击“More”、“Meh”和“Less”来判断用户兴趣点,同时辅以文章的自动标签来挖掘和关联新内容。感谢群友投稿

https://freshet.net/
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