关于 #RSS 技术的 #应用 #周边 #介绍 #方法 #教程 #指南 #讨论 #观点 #技巧
RSS = Really Simple Syndication / Rich Site Summary
推特：https://twitter.com/aboutrss
频道 RSS Feed：https://feeds.feedburner.com/ALLAboutRSS
频道 bot：@channelmcbot
群组：@allaboutrss (福利：推特账号的 Retweet 会自动发至群组)
RSS = Really Simple Syndication / Rich Site Summary
推特：https://twitter.com/aboutrss
频道 RSS Feed：https://feeds.feedburner.com/ALLAboutRSS
频道 bot：@channelmcbot
群组：@allaboutrss (福利：推特账号的 Retweet 会自动发至群组)
Feeds.pub 刚刚获得了第 2000 个用户, 开发者重新设计了主页, 调整了定价。为感谢大家的支持, 送 20 个 Lifetime 会员给大家, 需要的自取哈🎉 地址: feeds.pub/pro 优惠码: telegram
以上来自其官方群组中开发者的发言
https://t.me/feedspub_chat
基于RSS Feed的 #搜索引擎 #介绍
我始终忘不了被这些月经贴支配的恐惧：「你必读的RSS源有哪些」、「求推荐优质的RSS Feed」。即便在信息搜整能力Top Level的RSS玩家中，Feed的发现依然那么困难。因此个人打理的 #聚合 应运而出，却又各自独立为战、疲于维护，特别是体量渐大之后。我已有两次（1、2）提及过，这事没法靠个人完成。
有一种办法是举全RSS玩家之力。比如公开大家的订阅列表，就像此前提到的 #FeedsPub 和 #FeedBase。可看榜单，可找长尾。接着，还可以在此基础上搞搜索，就像 Feedly、Feedspot和 Inoreader 等RSS阅读器做的那样。可惜的是被阅读器当成了高端功能，目前只有付费用户才能享受。
还有一种就是举爬虫之力了。试想，当人们想找到需要的网页时，人们发明了「搜索引擎」；那当人们想找到需要的Feed时，人们自然去发明了基于RSS Feed的「搜索引擎」。当然，这绝不是新鲜事情了，上古时期这领域的选手还挺多的（特别是 Google Feed API 还在的时候），只是坚持下来的寥寥无几。以前的事就不提了，那么现在能用的搜索 Feed 的引擎有哪些呢？
1️⃣DatoRSS
#开源，基于 feedi #API 。经与作者咨询，其Feed的评分来源于 OpenRank 。
2️⃣ The Ukora™ News Search Service
至少从14年就存在了。有榜单。注册后，可以订阅搜索出来的Feed（例：少数派），并生成一个看板。但不能直接通过Feed地址来订阅。官方简介了所用到的技术或架构。
2.5 RSS Micro
为什么是“2.5”呢？因为这个站历史悠久，但目前处于半死不活的状态。能不能用有点看人品，经常报受限于API。有榜单。
感谢它们为「发现优质Feed」迈出了一大步。不过，目前来说还有些「小步」也可以迈。以个人为例，在找到Feed后我还会继续去关注下这些指标：全文与否、平均文章字数、更新频度、主题分类（可基于RSS <category> element实现）、条目数、建站时间。这些暂时都未集成在上述搜索引擎中，使得它们离“好用”的搜索引擎还有段距离，但未来可期。
注：上述引擎对中文内容的索引和检索中文关键词的能力都十分有限。
我始终忘不了被这些月经贴支配的恐惧：「你必读的RSS源有哪些」、「求推荐优质的RSS Feed」。即便在信息搜整能力Top Level的RSS玩家中，Feed的发现依然那么困难。因此个人打理的 #聚合 应运而出，却又各自独立为战、疲于维护，特别是体量渐大之后。我已有两次（1、2）提及过，这事没法靠个人完成。
有一种办法是举全RSS玩家之力。比如公开大家的订阅列表，就像此前提到的 #FeedsPub 和 #FeedBase。可看榜单，可找长尾。接着，还可以在此基础上搞搜索，就像 Feedly、Feedspot和 Inoreader 等RSS阅读器做的那样。可惜的是被阅读器当成了高端功能，目前只有付费用户才能享受。
还有一种就是举爬虫之力了。试想，当人们想找到需要的网页时，人们发明了「搜索引擎」；那当人们想找到需要的Feed时，人们自然去发明了基于RSS Feed的「搜索引擎」。当然，这绝不是新鲜事情了，上古时期这领域的选手还挺多的（特别是 Google Feed API 还在的时候），只是坚持下来的寥寥无几。以前的事就不提了，那么现在能用的搜索 Feed 的引擎有哪些呢？
1️⃣
#开源，基于 feedi #API 。经与作者咨询，其Feed的评分来源于 OpenRank 。
2️⃣ The Ukora™ News Search Service
至少从14年就存在了。有榜单。注册后，可以订阅搜索出来的Feed（例：少数派），并生成一个看板。但不能直接通过Feed地址来订阅。官方简介了所用到的技术或架构。
2.5 RSS Micro
为什么是“2.5”呢？因为这个站历史悠久，但目前处于半死不活的状态。能不能用有点看人品，经常报受限于API。有榜单。
感谢它们为「发现优质Feed」迈出了一大步。不过，目前来说还有些「小步」也可以迈。以个人为例，在找到Feed后我还会继续去关注下这些指标：全文与否、平均文章字数、更新频度、主题分类（可基于RSS <category> element实现）、条目数、建站时间。这些暂时都未集成在上述搜索引擎中，使得它们离“好用”的搜索引擎还有段距离，但未来可期。
注：上述引擎对中文内容的索引和检索中文关键词的能力都十分有限。
社会化 #RSS阅读器 #FeedsPub 更新 #快讯
「Trending, OPML and more updates」
https://blog.feeds.pub/trending-opml.html
🔸 支持导入OPML
🔸 加入Trending的新Explore页
作者分享：「Feeds Pub 小范围发布半个月, 分享一些数据和感想」
https://blog.t9t.io/feeds-pub-2-2020-04-14/
「Trending, OPML and more updates」
https://blog.feeds.pub/trending-opml.html
🔸 支持导入OPML
🔸 加入Trending的新Explore页
作者分享：「Feeds Pub 小范围发布半个月, 分享一些数据和感想」
https://blog.t9t.io/feeds-pub-2-2020-04-14/
#介绍
#FeedsPub - 一个社会化的 #RSS阅读器
https://www.v2ex.com/t/657942
基于阅读器公开大家的订阅行为并加以统计，就像 https://t.me/NodeRSS_bot 的/viewall，也类似RSS之父这两三年的一款基于 #OPML 的产品，改日再表。
#FeedsPub - 一个社会化的 #RSS阅读器
https://www.v2ex.com/t/657942
基于阅读器公开大家的订阅行为并加以统计，就像 https://t.me/NodeRSS_bot 的/viewall，也类似RSS之父这两三年的一款基于 #OPML 的产品，改日再表。
